Átlátni az AI-zajt AI / Business

Időpont: 09:20 - 09:50

Körmendi György, ügyvezető, Clementine

Fizikusként végzet az ELTE-n, több mint 20 éve foglalkozik adattudománnyal, gépi tanulással és nyelvtechnológiával. 2005-ben alapította a Clementine-t, amely a magyar nyelvű szöveganalitika és AI egyik vezető innovátora. Emellett a Láncreakció podcast házigazdája. Társalapítóival új kezdeményezése a Minerva Kutatóintézet, amely a telefonos közvéleménykutatás gépi MI asszisztenssel történő megújítására vállalkozik.

Előadás: AI hype vs. valós üzleti érték – hogyan különítsük el a zajt a valódi értéktől.

FarmGPT - technológia és társadalmi innováció Közösség

Időpont: 09:55 - 10:15

Nemes Gusztáv, ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont (ELTE KRTK), Agrárgazdaságtan és vidékfejlesztés Kutatócsoport, tudományos főmunkatárs

Vidékszociológus, közgazdász, kutató és innovációs tanácsadó. Az ELTE Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont főmunkatársaként dolgozik, mellette aktívan részt vesz helyi közösségek fejlesztésében, társadalmi innovációk elősegítésében, gyakorlati projektekben. Az elmúlt 20 évben sokféle hazai és nemzetközi kutatásban működött közre, főként agroökológia, fenntartható vidékfejlesztés, kulturális örökség és közösségi média területeken. Akciókutatóként kiemelten érdekli a gazdák közötti tudásmegosztás, a helyi közösségek önszerveződése, a digitális eszközök kreatív felhaszálása és a fenntartható gazdálkodási gyakorlatok elterjedésének támogatása.

Előadás: Az agro-ökológiai átmenet kulcsa, hogy a sok helyen keletkező tudást – a kutatási eredményektől a gyakorlati és közösségi tapasztalatokig – elérhetővé és használhatóvá tegyük a különböző felhasználók számára. A FarmGPT akciókutatás erre keres megoldást a mesterséges intelligencia és a hozzá kapcsolt társadalmi innováció segítségével. A program élő laboratóriumként működik: partnerekkel közösen azonosítjuk a releváns tudásokat, és együtt fejlesztünk, tesztelünk, finomítunk egy közösségi alapú digitális tudásbázist, ami támogatja a közösségi tanulást (peer-learning) és a hálózatépítést, erősíti az együttműködéseket, és összekapcsolja a szereplőket – gazdákat, kutatókat, termelőket és fogyasztókat. A projekt társadalmi innovációs szempontjairól Nemes Gusztáv, informatikai kihívásokról Zsilinszki Anna tart előadást.

FarmGPT projekt: A személyre szabott "ChatGPT" útvesztői - RAG, memória és eszközhasználat: hiányzó láncszemek az API-hívás és a kész megoldás között Technológia / Esettanulmány

Időpont: 10:20 - 10:40

Zsilinszki Anna, elemző, gépi tanulási szakértő, Clementine

2019 óta a Clementine csapatának a tagja. Innovatív adatbányászati, szöveganalitikai és folyamatautomatizálási megoldások tervezésével és kivitelezésével, valamint a generatív AI üzleti integrációjával foglalkozik.

Előadás: Egy esettanulmányon keresztül bemutatásra kerülnek gyakori tévhitek a mai AI rendszerekkel kapcsolatban, illetve azok a kritikus építőelemek, amelyek nélkülözhetetlenek egy valóban értékes megoldáshoz. A valódi intelligencia nem csupán a modelleken múlik, hanem a köréjük épített fejlesztői megoldásokon.

Kávészünet Networking

Időpont: 10:45 - 11:10

Nagy az AI, de kicsi a KPI (avagy korAI öröm vs. valódi siker) AI / Business

Időpont: 11:10 - 11:30

Varga Pál, tanszékvezető, BME-TMIT

Villamosmérnök, PhD fokozatát az informatikai tudományok területén szerezte. Fejlesztőmérnökként kezdte A Szakmát az Ericssonnál, aztán az írországi Technomennél folytatta mint architect és az intelligens hálózatok fejlesztési csoportvezetője, majd az AITIA divízióvezetője lett. A BME-n 20+ éve oktat, jelenleg a Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszék vezetője. A Stanford egyetem által jegyzett "World's Top 2% Scientists" lista többszörös tagja, több nemzetközi tudományos folyóirat társ-szerkesztője, a HTE Infocommunications Journal főszerkesztője. A HTE Top50 Nők a Mesterséges Intelligencia területén díj kezdeményezője és mentora. Az AI Hungary - HTE Mesterséges Intelligencia Szimpózium kezdeményezője és a szervezőbizottságának elnöke.

Előadás: Mitől lesz egy AI projekt sikeres? Hogyan különíthető el az AI körüli kezdeti lelkesedés és az "AI projekt" látványos funkcionalitása a tényleges üzleti eredményektől?

- Látott-e már édesapám AI KPI-t?
- Persze fiam, láttam is és ettem is.
- Dehát az egy nagyon absztrakt dolog!
- Akkor csak ettem.

Az ICT szektorban a projekt teljes sikerének mérése különösen fontos, mert itt az AI könnyen technológiai demó marad. Főleg, ha az "AI projekt" mint "innováció" szegregált szigetként van kezelve, és nincs rendesen beillesztve a műszaki és vállalati folyamatokba. Nézzük meg, mik lehetnek a jó KPI-k, és nézzünk néhány érdekes, valódi példát is.

Te tervezel, nem az AI - az AI inputot, a tervezés értelmet ad. UX

Időpont: 11:35 - 11:55

Ágoston László, meet (meetperspectives.com) co-founder, design strategist, business design consultant

Szociológus, változásmenedzser végzettséggel, tanácsadóként 2010 óta foglalkozik szolgáltatások, folyamatok és szervezetek tervezésével, fejlesztésével és fenntarthatóbbá tételével. A design gondolkodást adaptációs módszertanként szereti és használja, a meet-tel egyéneknek és szervezeteknek segít a legtöbbet kihozni magukból és a lehetőségeikből. Az AI-ra a cselekvőképesség eszközeként tekint, ami jól illeszthető a stratégiai tervezésbe, és mindent megboost-olhat - de önmagában nem oldja meg a validálás, a konzisztencia és az átgondolatság kérdését.

Előadás: A mesterséges intelligencia képes gyorsan szintetizálni, javaslatot tenni, prototípust generálni - de nem képes validálni, kontextust érteni, vagy felelősséget vállalni a döntésekért. A siker nem az AI-on múlik, hanem azon, hogy mennyire értjük azt a kontextust, amibe beépül, amit támogat. Az előadás azt járja körbe, hogyan erősíti fel - és hol nem helyettesíti - a tervezői gondolkodás azt, amit az AI megcsinál: ki teszi fel a helyes kérdést, ki vezeti vissza a felhasználói valóságra, és miért épp ez hiányzik a legtöbb "működő demoból".

AI a zajon túl – Agentic AI tanulságok az IBM Client Zero példáján Technológia / Esettanulmány

Időpont: 12:00 - 12:20

Huszti Dániel, Data & AI Technical Sales, IBM Technology Sales, IBM

Az IBM közép-kelet-európai régiójának adatelemzési szakértője, fő feladata az üzleti, technológiai tanácsadás és a nagyvállalati ügyfelek igényeinek megfelelő komplex megoldások tervezése.

Előadás: Az AI mindenhol jelen van — de mikor válik belőle valódi üzleti eszköz? Az IBM Client Zero belső esettanulmányai bemutatják, hogyan teremthető mérhető érték agentic AI segítségével egy nagyvállalat működésében. Az előadás segít átlátni az AI‑zajt, megérteni a sikeres megvalósítás feltételeit és feltárja az IBM technológiáinak együttműködését.

Ebéd Networking

Időpont: 12:20 - 13:20

Minerva – A Sztori  Technológia / Esettanulmány

Időpont: 13:20 - 13:50

Kovács-Ördög Zita és Körmendi György, Clementine

Kovács-Ördög Zita 2012 óta a Clementine adatelemzési és KFI szakértője. Munkája során elsősorban nagyvállalati partnerek adat- és szövegbányászati projektjeinek vezetésével foglalkozik, valamint az ezekre épülő fejlett technológiák szervezeti integrációját támogatja.

Előadás: Egy év története egy előadásba sűrítve: bemutatjuk, hogyan indult a Minerva sztori, milyen fejlődési utat jártunk be 9 kutatás alatt, milyen a fogadtatása, mint innováció, és miként fogadják el hitelesnek. A szélesebb kutató szakmát kissé megleptük, de most végre kiderül, ki áll a projekt mögött, milyen etikai normák mentén dolgozunk, és milyen technológia hajtja a Minervát.

A közvélemény-kutatások összehasonlításának tapasztalatai a 2026-os választáshoz kapcsolódóan – az AI alapú és a hagyományos adatgyűjtések különbségei Technológia / Esettanulmány

Időpont: 13:55 - 14:15

Biszák Otília, kutató, ELTE Survey Methods Room Budapest Kutatócsoport, ELTE Társadalomtudományi Kar, Survey statisztika és adatanalitika mesterszakos hallgató, a Rajk Szakkollégium tagja

Az ELTE Survey Methods Room Budapest kutatócsoport a kérdőíves adatfelvételek módszertani kérdéseinek vizsgálatával foglalkozik. Biszák Otília a kutatócsoporton belül kifejezetten a választások előtti pártpreferencia mérések kiértékelésével és az adatgyűjtési mód hatása iránt érdeklődik. Kutatási területei közé tartozik továbbá a jövedelmi szélek elérhetőségének módszertani kérdései és az olyan olyan speciális mintavételi eljárások, mint a válaszadó vezérelt mintavétel. Kutatja továbbá az oktatáspolitika különböző területeit. 

Előadás: Egy választás eredményének előrejelzése nem csak közpolitikai szempontból jelentős, hanem a kérdőíves kutatások módszertani kérdései szempontjából is, hiszen lehetőséget ad arra, hogy a különböző módszertannal készült adatfelvételeket és az ezekből származó becsléseket kiértékeljük. Az előadásban egy olyan kutatásunknak az eredményeit ismertetjük, amiben három különböző típusú (AI asszisztált telefonos, hagyományos telefonos és online/telefonos kevert módszer) adatgyűjtést használtunk. Az előadásban kitérünk arra, hogy milyen szempontok mentén lehetséges a különböző adatgyűjtések eredményeinek az összevetése és bemutatjuk, hogy milyen különbségeket tapasztaltunk.

Minerva – A Jövő Technológia / Esettanulmány

Időpont: 14:20 - 14:30

Pohly Ferenc, ügyvezető, Minerva Intézet

Az Internet hazai elterjedésével egy időben diplomázott programozó-matematikusként, de a fejlesztés mellett inkább szociológiára járt és a Magyar Narancs újságírójaként dolgozott. Alapítója volt az Origónak és később a vs.hu hírportálnak, majd az online üzlet szinte minden területén dolgozott. Alapított egy a nyelvi mesterséges intelligenciára építő startupot (5-WORDS), később pedig virtuális-valóság projektek gazdája volt a Leopolynál, illetve a Minerva Kutatóintézetet építi a Clementine-nal együtt. Podcastokat tíz éve készít, hozzá is köthetők a Szülői értekezlet, a Meti Heteor és a csúnyarosszmajom adásai.

Előadás: Hamarosan.

Láncreakció podcast

Időpont: 14:35 - 15:20

Pohly Ferenc, Körmendi György, vendégük: Ágoston László

Clementine data science podcast: https://lancreakcio.clementine.hu/